Peramalan Penjualan Semen Tonasa Menggunakan Metode Arima

Hamid, Aswar (2023) Peramalan Penjualan Semen Tonasa Menggunakan Metode Arima. S1 thesis, Universitas Teknologi Akba Makassar.

[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (117kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (159kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (118kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
Full text.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)

Abstract

ndustri semen memiliki peran vital dalam pembangunan infrastruktur dan pertumbuhan ekonomi. PT Semen Tonasa merupakan salah satu produsen semen terkemuka di Indonesia yang berperan penting dalam menyuplai kebutuhan bahan konstruksi di wilayah Indonesia. Efisiensi dan akurasi dalam pengolahan semen menjadi kunci kesuksesan perusahaan dalam menghadapi dinamika pasar. Ketidaksesuaian stok sering terjadi, menyebabkan kebutuhan akan metode perencanaan stok yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk dapat melakukan peramalan dengan menggunakan data penjualan semen tonasa menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Penelitian ini menggunakan langkah-langkah dalam melakukan metode arima mulai dari penyiapan data peramalan dan melakukan pengujian dari langkah-langkah yang dilakukan maka bisa disimpulkan bahwa metode arima dapat dilakukan untuk data penjualan semen PT Semen Tonasa.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Depositing User: S. Hadriani
Date Deposited: 11 Nov 2025 08:34
Last Modified: 11 Nov 2025 08:34
URI: https://repository.akba.ac.id/id/eprint/129

Actions (login required)

View Item
View Item