Pemanfaatan Metode C5.0 Untuk Memprediksi Potensi Penggunaan Air Perusahaan Daerah Air Minum

Shaleh, Adnan (2024) Pemanfaatan Metode C5.0 Untuk Memprediksi Potensi Penggunaan Air Perusahaan Daerah Air Minum. S1 thesis, Universitas Teknologi Akba Makassar.

[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (168kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (146kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (140kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
Full text.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Permasalahan yang terjadi adalah Perusahaan Daerah Air Minum atau PDAM merupakan penyedia dan pengelolah air di Kota Makassar. Tetapi prediksi persediaan air saat ini tidak optimal dimana kadang jumlah air yang diproduksi lebih besar atau lebih sedikit, hal ini tentunya menyebabkan terjadinya pemborosan air oleh PDAM ataupun kekurangan air yang dialami oleh konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem untuk memprediksi potensi penggunaan air dengan bahasa pemrograman PHP. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan dan studi pustaka.. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma C5.0. Hasil dari penelitian ini menunjukan bawha sistem yang dibuat dapat digunakan untuk memprediksi potensi penggunaan air dengan akurasi sebesar 50% dengan jumlah dataset yang digunakan

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: S1 Teknik Informatika
Depositing User: S. Hadriani
Date Deposited: 07 Nov 2025 02:51
Last Modified: 07 Nov 2025 02:51
URI: https://repository.akba.ac.id/id/eprint/93

Actions (login required)

View Item
View Item