Analisis Bukti Digital Forensik Dalam Mengungkap Pencemaran Nama Baik Pada Media Sosial (Twitter) Menggunakan Metode Static Forensics

Badillah, Reski (2023) Analisis Bukti Digital Forensik Dalam Mengungkap Pencemaran Nama Baik Pada Media Sosial (Twitter) Menggunakan Metode Static Forensics. S1 thesis, Universitas Teknologi Akba Makassar.

[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (230kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (208kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (202kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
Full text.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (5MB)

Abstract

Permasalah yang terjadi adalah pencemaran nama yang baik masih terus terjadi saat ini, dan aplikasi twitter menjadi salah satu aplikasi yang cukup sering digunakan dalam melakukan kejahatan tersebut, penemuan bukti digital juga masih cukup terbatas dikarenakan perlindungan privasi yang kuat. Tujuan penelitian ini adalah menemukan bukti digital pada kasus pencemaran nama baik di twitter dengan penemuan bukti digital yang optimal. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan dan penelitian Pustaka. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah static forensics agar tidak terjadinya perubahan data pada saat mengakuisisi data dari perangkat yang terkait dengan pencemaran nama baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peneliti menemukan bukti digital berupa bukti teks komentar dan postingan yang terhapus, username, email dan file gambar yang terhapus terkait dengan pencemaran nama baik tersebut, dari 28 data awal pelaporan yang berhasil ditemukan pada penelitian ini yaitu 22 data atau bukti sehingga tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 79%, dan prosedur penyelidikan pada penelitian ini disesuaikan dengan chain of custody.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: S1 Teknik Informatika
Depositing User: S. Hadriani
Date Deposited: 07 Nov 2025 02:51
Last Modified: 07 Nov 2025 02:51
URI: https://repository.akba.ac.id/id/eprint/89

Actions (login required)

View Item
View Item