Implementasi Metode Simple Addiitive Weighting (SAW) Dan Borda Dalam Penentuan Guru Terbaik

Hidayatullah, Syarif (2024) Implementasi Metode Simple Addiitive Weighting (SAW) Dan Borda Dalam Penentuan Guru Terbaik. S1 thesis, Universitas Teknologi Akba Makassar.

[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (455kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (438kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (423kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
Full text.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (3MB)

Abstract

Permasalahan yang terjadi adalah belum adanya sistem yang digunakan dalam penilaian kinerja dan penentuan guru terbaik pada SMK Negeri 8 Bulukumba. Proses penilaian kinerja dan penentuan guru terbaik pada SMK Negeri 8 Bulukumba masih dilakukan dengan cara manual yaitu dinilai langsung oleh tim penilai sehingga lebih sulit menentukan guru terbaik serta proses penilaian rentan terhadap adanya kesalahan karena data tidak tersimpan otomatis secara digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dalam penentuan guru terbaik di SMK Negeri 8 Bulukumba dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Borda.. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan, penelitian pustaka, dan wawancara langsung dari pihak sekolah. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database Management System (DBMS) MySQL. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Borda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, dengan tingkat keberhasilan mencapai 91%, dan mampu memenuhi kebutuhan pengguna dalam mengurangi tingkat kesalahan penilaian kinerja guru.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: S1 Teknik Informatika
Depositing User: S. Hadriani
Date Deposited: 04 Nov 2025 02:44
Last Modified: 04 Nov 2025 03:15
URI: https://repository.akba.ac.id/id/eprint/58

Actions (login required)

View Item
View Item