Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasikasi Knee Osteoarthritis

Metode umum yang digunakan untuk deteksi awal tingkat keparahan knee osteoarthritis adalah pemeriksaan radiologi. Namun, hasil pemeriksaan sering kali mengalami bias sehingga menyulitkan tenaga medis dalam mendiagnosis tingkat keparahannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG16 dalam melakukan klasifikasi berdasarkan citra x-ray. Data penelitian diperoleh melalui penelitian lapangan, studi pustaka. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah deep learning dengan empat tahapan: data preprocessing, dataset splitting, model implementation, dan model evaluation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan pengujian model menggunakan confusion matrix, model yang dibangun mencapai akurasi sebesar 74%. Hal ini menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan tingkat keparahan knee osteoarthritis.