Perancangan Alat Pemilah Buah Kopi Otomatis Menggunakan Sensor Warna TCS34725 Di Desa Bontolempangan

Jaya, Nuryadin (2025) Perancangan Alat Pemilah Buah Kopi Otomatis Menggunakan Sensor Warna TCS34725 Di Desa Bontolempangan. S1 thesis, Universitas Teknologi Akba Makassar.

[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (242kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (258kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (251kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
Full Text.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Permasalahan yang terjadi adalah petani masih melakukan pemilahan buah kopi berdasarkan tingkat kematangan secara manual, sehingga menyebabkan proses menjadi tidak efisien, memakan waktu, dan rentan terhadap inkonsistem mutu. Hal ini menyebabkan kualitas biji kopi menurun, yang berdampak langsung pada harga jual. Peneliti menawarkan solusi dari permasalahan tersebut dengan merancang alat pemilah buah kopi otomatis menggunakan sensor warna TCS34725 yang terintegrasi dengan microkontroler ESP32. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pemilah buah kopi yang dapat secara akurat dan konsisten mengklasifikasi kopi mentah, setengah matang, dan matang. Data ini diperoleh melalui penelitian lapangan dan studi pustaka. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode prototyping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat pemilah kopi otomatis yang dirancang dapat bekerja dengan baik., berdasarkan pengujian dua kali terhadap sampel buah kopi dengan berbagai tingkat kematangan untuk mengukur akurasi deteksi sensor. Akurasi rata-rata 72,2% pada percobaan pertama dan meningkat menjadi 85,5% pada percobaan kedua setelah dilakukan penyesuain posisi, kalibrasi warna, dan pengaturan pencahayaan.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: S1 Teknik Informatika
Depositing User: S. Hadriani
Date Deposited: 12 Nov 2025 05:48
Last Modified: 12 Nov 2025 05:48
URI: https://repository.akba.ac.id/id/eprint/134

Actions (login required)

View Item
View Item